极大似然估计是一种很重要的估计方法，是参数估计的重点内容，也是难点内容。相对于矩估计来说，极大似然估及计算量比较大，相对复杂，所以本部分大家要重点复习。一下文都 考研数学老师继续为大家总结极大似然估计的知识点及解题步骤。

　　一、知识点

　　似然估计法的基本思想是求未知参数使得样本获取样本值的概率.似然估计法关键的是正确写出似然函数。离散型随机变量和连续型随机变量的似然函数的写法是不同的。

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　　参数估计是考研数学一的一个核心考点，每年都考，而且考题可能不止一道，因此考生应该熟练掌握其解题方法。文中所述是对考研数学概率论与数理统计中参数估计部分的分析，希望能够为正在筹备考研的、即将筹备考研的考生们提供微薄的帮助。这类题一般并不难，只要理解了它们的基本含义，并掌握其基本的解题步骤，一般都能正确解答。

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