数学期望的概念反应了随机变量取值的平均水平,当然对于随机变量,仅仅抓住这一个特征还是不够的,我们还需要了解它对于期望值的偏离程度。由blob.png是一个随机变量,具有不确定性,我们可以取它的期望值.用这个量来刻划偏离程度显然是最合理的,但是它不便于计算。为了避开这个困难,我们另选一个同样可以反映偏离程度的量方差,方差和标准差表征随机变量取值分散或集中程度的数字特征。2016考研的同学,在复习 2016考研数学的时候,一定要熟练掌握方差的定义和应用,由此,引入下面定义:

  1、方差的定义

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  切比雪夫不等式是一个重要的不等式,它利用数学期望和方差估计随机变量落在区间

blob.png这一点下章将要用到.这种对概率的估计在实际应用中也是很有价值的。blob.png

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  计算方差的对于连续性随机变量一定不要写错被积函数的表达式,这个地方最容易出错,还有不要把方差和标准差记混,希望以上内容对2016考研的同学们有所帮助。

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