2016考研数学复习之协方差和相关系数
文都考研
中
对于不同的随机变量
，我们除了讨论它们各自的均值和方差外，还需要给出
之间的联系的数字特征，
可以用来描述两个随机变量联系的程度。这一节是概率论考研每年都会出大题的地方，16考研也很可能再出大题，由此引入如下定义。考虑二维随机向量，其数字特征包括每个变量的数学期望和方差，以及
和
的联合数字特征——协方差和相关系数。
，我们除了讨论它们各自的均值和方差外，还需要给出之间的联系的数字特征，可以用来描述两个随机变量联系的程度。这一节是概率论考研每年都会出大题的地方，16考研也很可能再出大题，由此引入如下定义。考虑二维随机向量，其数字特征包括每个变量的数学期望和方差，以及和的联合数字特征——协方差和相关系数。1、协方差和相关系数的定义
【思路解析】 求相关系数，应求出协方差;判断随机变量独立性，需求出它们的联合密度和边缘密度。
【注意】 从该题可见，随机变量的“独立性”与“不相关”是两个不同的概念，需要大家注意，但在二维正态随机变量中，“独立性”与“不相关”具有同一性。
本节的计算量很大，所以2016考研的同学们在平常复习2016考研数学的时候，要注意本节计算题可能会出错的地方，尽量避免错误，解题速度。希望以上内容对同学们有所帮助。
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