2020计算机专业考研重点：时间复杂度计算
2020计算机专业考研的考试内容有所变化，计算机科学与技术学科的初试科目调整后为4门，即政治理论、外国语、数学一和计算机学科专业基础综合，卷面满分值分别为100分、100分、150分和150分。同学们在复习时注意把握复习重点。下面文都考研小编为同学们整理了计算机专业考研重点——时间复杂度计算相关内容，准备2020考研的同学可用作参考。
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算法的时间量度指的是算法中基本操作重复执行的次数。
一般情况下，算法中基本操作重复执行的次数是问题规模n的某个函数f(n)，算法的时间量度记作T(n)=O(f(n))，通常称为时间复杂度，其中O的形式定义为：若f(n)是正整数n的一个函数，则xn=O(f(n))表示存在一个正的常数M，使得当n≥n0时都满足|xn|≤M|f(n)|。
注意：基本操作是其重复执行的次数和算法的执行时间成正比的原操作，多数情况下它是最 深层循环内的语句中的原操作，它的执行次数和包含它的语句的频度是相同的。语句的频度指的是该语句重复执行的次数。
计算时间复杂度最关键的基本操作。例如，在下列3个程序段中：
(1){++x; s=0;}
(2)for (i =1; i <=n; ++i){ ++x; s+=x;}
(3)for (j =1; j<=n; ++j)
for (k =1; k<=n; ++k) { ++x; s+=x;}
含基本操作“x增1”的语句的频度分别为1、n和n2，则这3个程序段的时间复杂度分别为O(1)、O(n)和O(n2)。算法还可能呈现的时间复杂度有对数阶O(log2n)、指数阶O(2n)等。
最后提醒同学们在复习计算机专业考研知识点的过程中，一是合理安排时间、制订复习计划：在可能的情况下，尽量及早准备，保证按计划完成阶段性复习和总复习;二是重视基础、多做总结、效率：尽量多动手、多总结，把学过的知识系统化，复习过程中可以眼、脑、手并用，保证复习效果;三是注意生活规律、适当调节：考研是一场持久战，不是速决战，大家一定要注意在紧张复习的同时，适当调节，以始终保持良好的复习状态。
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