浙江工业大学数据挖掘2020考试大纲
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浙江工业大学2020年硕士研究生招生考试初试自命 题科目考试大纲
| 科目代码、名称: | 837、数据挖掘 |
| 专业类别： | ■学术学位 □专业学位 |
| 适用专业: | 管理科学与工程 |
| 一、基本内容 章 关联规则发现 1、熟练掌握Apriori算法基本思想和原理。 2、掌握FP树算法的基本原理。 3、掌握增量关联规则发现算法原理。 第二章 数据分类 1、熟知各种决策树分类算法的思想和原理。 2、熟练掌握ID3算法计算过程。 3、掌握Boosting算法的基本思想。 4、熟练掌握支持向量机分类建模原理和计算方法。 第三章 聚类分析 1、熟练掌握聚类分析的原理和数据处理技术 2、熟练掌握划分聚类方法 3、熟练掌握中心点聚类算法 4、熟练掌握密度聚类算法 第四章 神经网络 1、掌握神经网络的分类与构造原理 2、熟练掌握单层感知机原理与学习算法 3、掌握BP算法原理与学习过程 4、掌握SOM算法原理与学习过程 |
| 二、考试要求（包括考试时间、总分、考试方式、题型、分数比例等） 考试题型：简答题（10%）、计算题（40%，仅根据算法计算结果）、应用分析题及计算（50%，先建立模型然后分析建模及算法提出）。 注重掌握关联规则、分类、聚类和神经网络的各种算法原理、应用题模型建立及其计算分析。 |
| 三、主要参考书目 数据挖掘技术及应用，陈安等编著，科学出版社,2006年 |
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