2019年中山大学应用统计考研复试真题
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在考研复试环节，分为笔试和综合面试，笔试就类似于考研初试。复试笔试也有考研复试真题等复试相关资料，这些复试真题多为回忆版。文都考研小编认为大家应该重视这些信息，小编为大家带来了2019年中山大学应用统计考研复试真题，一起看看吧。
2019年中山大学应用统计硕士复试笔试真题
专业课和英语应用能力笔试(满分200分，其中专业课100分，英语应用能力100分)：
1)专业课和英语应用能力测试采取闭卷考试，时间总共2.5小时。
2)专业课主要考察考生专业基础知识掌握程度和综合运用能力，总分为100分。
3)英语应用能力主要考察专业文献阅读和书面翻译能力，总分为100分。
一、专业课笔试
1.一元回归模型，假设及如何检验假设。
2.3个残差图判断存在的问题。
3.多重共线性的定义，诊断及修复措施。
4.方差分析，偏f检验全模型减模型。
5.含定性变量的回归模型构建，检验是否b1等于b2。
6.ssr(x1/x2，x3)等的意义及相关证明。
7.帽子矩阵以及证明残差与因变量估计值不相关。
二、英语翻译
1段中翻英：内容是应用统计培养什么什么样的人才。
2段英翻中：内容分别是大数据和研究。
三、总结
1.专业课笔试认真看参考书题目基本上都能做，回忆的可能不太准确，大致这些内容。
2.英语翻译词汇不是很难，但涉及长难句。且每年翻译形式都有变化，去年好像是一篇常微分方程教材的序言翻译。
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