转眼间2020年的一半时间已经过去了，同学们开始新的一轮复习了吗?陕西师范大学概率论与数理统计2021考研大纲还未公布，下面就由文都考研小编带大家参考一下2020年的吧~

本《概率论与数理统计》考试大纲适用于陕西师范大学统计学专业硕士研究生招生考试。《概率论与数理统计》是大学统计学专业本科学生的核心基础课程之一，也是数学与许多理工科专业学生的必修课。它的主要内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律、中心极 限定理、统计量及其分布、矩估计、极大似然估计、区间估计、假设检验等。要求考生熟悉基本概念、掌握基本理论、具备使用基本统计方法解决实际问题的能力。

一、考试的基本要求

要求考生深入理解《概率论与数理统计》的基本概念和基本理论，掌握《概率论与数理统计》的基本思想和方法，能计算一些常见分布的数字特征，了解点估计、区间估计和假设检验的统计意义，并能解决一些实际问题的检验问题、点估计和区间估计问题。理解大数定律和中心极 限定理的统计思想，并将其应用于解决实际问题。

二、考试方法和考试时间

《概率论与数理统计》考试采用闭卷笔试形式，试卷满分为150分，考试时间为180分钟。

三、考试内容

(一) 随机事件与概率

1. 随机事件的关系和运算;

2. 概率的性质与计算;

3. 古典概型及其计算;

4. 全概率公式和贝叶斯公式;

5. 条件概率与事件的独立性。

(二) 随机变量及其分布

1. 离散型随机变量及其分布律;

2. 连续型随机变量及其概率密度;

3. 随机变量函数的分布及其计算;

4. 常见离散分布和连续分布。

(三) 多维随机变量及其分布

1. 二维随机变量的联合分布、边际分布和条件分布;

2. 随机变量的独立性;

3. 多维随机变量函数的分布。

(四) 随机变量的数字特征

1. 随机变量的期望、方差、协方差和相关系数的计算及其性质;

2. 常见分布的期望和方差;

3. 切比雪夫不等式;

4. 多维随机变量函数的期望。

(五) 大数定律与中心极 限定理

1. 随机变量序列的收敛性;

2. 常用的几个大数定律;

3. 中心极 限定理及其应用。

(六) 统计量及其分布

1. 样本均值及其抽样分布;

2. 样本方差与样本分位数;

3. 三大抽样分布。

(七) 参数估计

1. 矩估计和极大似然估计的定义与计算;

2. 置信区间的统计涵义;

3. 单个正态总体参数的置信区间;

4. 两个正态总体下的置信区间。

(八) 假设检验

1. 假设检验的基本思想与概念;

2. 单个正态总体均值与方差的检验;

3. 两个正态总体均值差的检验。

四、掌握重点

(一) 掌握概率、样本空间、事件、事件的独立性、条件概率的概念;

(二) 理解古典概型并熟练解决相关问题;

(三) 全概率公式和贝叶斯公式的应用;

(四) 掌握离散型和连续型随机变量及其分布的相关计算问题，会求随机变量函数的

分布及其数字特征;

(五) 二维随机变量分布的计算;

(六) 随机变量的独立性;

(七) 计算随机变量的数字特征;

(八) 常见的大数定律;

(九) 中心极 限定理及其应用;

(十) 样本均值及其抽样分布;

(十一)三大抽样分布;

(十二)理解矩估计和极大似然估计的定义及其计算;

(十三)单个正态总体参数置信区间的计算;

(十四)单个正态总体均值与方差的检验，两个正态总体均值差的检验。

五、主要参考书目

[1] 茆诗松，程依明，濮晓龙. 概率论与数理统计教程(第二版)，高等教育出版社，2011.

[2] 盛骤，谢式千，潘承毅. 概率论与数理统计(第四版)，高等教育出版社，2008.

以上是对陕西师范大学概率论与数理统计2021考研大纲的预测，据悉，正式文件将于九月份在学校官网公布，届时文都考研小编会继续更新相关信息，敬请关注~