①实验中的其他刺激的影响

被试对刺激的数量估计受到刺激呈现情境的强 烈影响：同一个刺激和其他较弱的刺激一起出现在实验中，往往会被估计为更大的数值而若与一个较强的刺激一起呈现，往往会被估计为较小的数值。

一种观点：情境效应源于被试的反映偏差。无论刺激强度范围如何移动，被试总是用相 同的一组数字来进行感觉量值估计，这样效度无法保证。

另一种观点：情境效应影响的是被试的感觉量本身。在低强度范围里的刺激之所以被赋予更 高的数值，是因为他们听上去更响一些，这不会影响效度。
 

②刺 激序列效应

被试对某一刺 激导致感觉的数量估计，往往受到在此之前所进行的其他估计的影响。

情境效应是实验中对特定刺激的感觉相 对于其他刺激产生感觉的对比增强 效果，序列效应则表明感觉估计会受到此前呈现刺 激的同化作用。

③刺激全距的影响

数量估计法得到的心理物理函数的斜率，会随着实验中采用的刺激强度全距的减小而。(例如20-80与35-65)

这是因为被试在实验中总是倾向采用同样的反应数值全距，而不管实验中所呈现刺激的全距大小。

(4)直接数量估计法的应用

①情绪研究中的应用

弗兰肯豪泽(1967)：被试的情绪体验估计值和一些生理指标之间存在高相关(比如对紧张的数量估计和肾上腺素的水平有正相关)。

霍姆斯拉扼(1967)：43种生活事件的影响强度，以及从这些生活事件中恢复过来所需要的时间长短––生活事件量表。(比如闯红灯11，丧失配偶100)

②社会舆论的测定

塞林沃尔夫冈(犯罪行为舆论)：为期三年，38名少年法庭法官，286名警官，245名学生，对21种犯罪行为的严重程度进行数量估计。

结果：不同职业被试间显出惊人的一 致性，由此可以认为这一调查基本说明了对于各种罪行的恶劣程度存在普遍一致的公众舆论观念。

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