进入2019考研数学备考冲刺期,最后阶段知识点的回顾与总结十分重要,文都考研小编为了帮助大家更好的进行复习备考,将重要知识点做了整理,希望能对大家有所帮助。

1.极 限问题的快速分析与处理;

2.巧用极 限的保序性、有界性与唯一性,正确快速运用极 限运算法则;

3.准确快速判断分段函数特性(连续、可导与导数连续等);

4.导数与微分的特别考点;

5.等式与不等式证明技巧;

6.处理积分计算与综合分析问题的有效方法;

7.正确运用定积分性质,处理变限积分与含参积分的技巧;

8.用积分表达与计算应用问题的技巧;

9.级数收敛性分析与判断的快速程序化方法;

10.级数展开与求和零部件组合安装法;

11.“按类求解”和“观察侍定”是解微分方程的两把钥匙;

12.“规律翻译”与“微量平衡分析”是解应用题的基本方法;

13.用函数观点来考察微分方程问题;

14.用“多元问题”“一元化”的方法研究多元函数;

15.分析“函数结构”是“抽象函数”导数的计算的关键;

16.多元极(最)值问题应抓住“三个什么”“三个步骤”;

17.“三定”(坐标系、积分序和积分限)是计算重积分的三步曲;

18.灵活运用“分块积分、对称性、几何和物理意义”是计算重积分的捷径;

20.掌握曲面的定向是正确利用Guass公式、Stokes公式的前提;

21.将矩阵按列分块之技巧及应用;

22.利用矩阵的参数的技巧;

23.利用初等矩阵表示矩阵的初等变换的技巧;

24.应用行列式的展开定理的技巧;

25.关于向量组的线性相关与线性无关的技巧;

26.利用简化行阶梯形的技巧;

27.关于矩阵对角化问题的技巧;

28.判断二次型正定性的技巧;

29.加减求逆乘法律,全概逆概独立性,事件化简是关键,三大概型应活用;

30.变量分布特征清,参数确定容易定,重要分布记背景,离散变量靠列表;

31.一维连续画密度,正态计算标准化,指数分布无记忆,函数分布直接求;

32.由联合分布求边缘分布的技巧,判断独立性;由联合分布求概率;

33.函数期望是关键,常用分布背特征,特征性质要牢记,二维特征定相关;

34.大数中心规范记,收敛方式有区别,切比雪夫估概率,近似计算用中心;

35.抽样分布定义明,正态抽样四式推,矩法似然原理清,无偏有效算特征;

36.区间估计靠枢轴,分位定义应明确,假设检验步骤定,两类错误会计算。

概率部分是考研数学中十分重要的考察部分,也是2019考研数学备考考生复习的重点部分,为了让大家更好的进行考研复习备考,小编今天为大家整理了概率部分常考的30种题型,希望大家可以掌握呦!

(1)确定事件间的关系,进行事件的运算;

(2)利用事件的关系进行概率计算;

(3)利用概率的性质证明概率等式或计算概率;

(4)有关古典概型、几何概型的概率计算;

(5)利用加法公式、条件概率公式、乘法公式、全概率公式和贝叶斯公式计算概率;

(6)有关事件独立性的证明和计算概率;

(7)有关独重复试验及伯努利概率型的计算;

(8)利用随机变量的分布函数、概率分布和概率密度的定义、性质确定其中的未知常数或计算概率;

(9)由给定的试验求随机变量的分布;

(10)利用常见的概率分布(例如(0-1)分布、二项分布、泊松分布、几何分布、均匀分布、指数分布、正态分布等)计算概率;

(11)求随机变量函数的分布(12)确定二维随机变量的分布;

(13)利用二维均匀分布和正态分布计算概率;

(14)求二维随机变量的边缘分布、条件分布;

(15)判断随机变量的独立性和计算概率;

(16)求两个独立随机变量函数的分布;

(17)利用随机变量的数学期望、方差的定义、性质、公式,或利用常见随机变量的数学期望、方差求随机变量的数学期望、方差;

(18)求随机变量函数的数学期望;

(19)求两个随机变量的协方差、相关系数并判断相关性;

(20)求随机变量的矩和协方差矩阵;

(21)利用切比雪夫不等式推证概率不等式;

(22)利用中心极 限定理进行概率的近似计算;

(23)利用t分布、χ2分布、F分布的定义、性质推证统计量的分布、性质;

(24)推证某些统计量(特别是正态总体统计量)的分布;

(25)计算统计量的概率;

(26)求总体分布中未知参数的矩估计量和极大似然估计量;

(27)判断估计量的无偏性、有效性和一致性;

(28)求单个或两个正态总体参数的置信区间;

(29)对单个或两个正态总体参数假设进行显著性检验;

(30)利用χ2检验法对总体分布假设进行检验。

以上就是今天为大家分享的关于考研数学复习的相关内容,考研初试在即,文都考研预祝广大学子能够在考试中取得优异的成绩。

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