考研数学中，对于数一和数三的同学，要考三科，即高等数学、线性代数、概率论与数理统计。相对来说，概率论与数理统计是大部分数学的弱点，但是这三科作一个比较的话，概率所含的内容最少，逻辑性的紧密程度也是最弱的，各章节比较独立，而考试的题型比较固定，复习起来是比较有效的。只是有些概念学习起来，不好理解，一旦理解，做题时你会觉得概率是最为简单的一科。概率论与数理统计在试卷中占有34分的分值，有2个选择题，1个填空题，2个解答题。
下面来总结一下考试的常考题型：
1. 确定事件间的关系，进行事件的运算。
2. 利用事件的运算进行概率计算。
3. 利用古典概型、几何概型、伯努利概型进行概率计算。
4. 利用常用公式(加法公式、条件概率公式、全概率公式、贝叶斯公式)计算概率。
5. 判别事件的独立性。
6. 分布列、概率密度及分布函数性质的应用。
7. 求随机变量的概率分布。
8. 利用常用分布计算有关事件的概率。
9. 求随机变量函数的分布。
10. 求二维随机变量的分布。
11. 判断随机变量的独立性。
12. 利用二维均匀分布和正态分布计算概率。
13. 求二维随机变量的边缘分布和条件分布。
14.利用随机变量数学期望和方差的定义、性质以及常见分布的数学期望与方差计算期望与方差。
15. 求随机变量函数的数学期望。
16. 求两个随机变量的协方差与相关系数，并判断相关性。
17. 用切比雪夫不等式估计事件的概率。
18. 大数定律成立的条件及结论。
19. 两个中心定理的简单应用。
20. 利用三大抽样分布的定义、性质进行判断统计量的分布及其参数。
21. 计算统计量的概率及数字特征。
22. 求总体分布中未知参数的矩估计和似然估计。
23. 判断估计量的无偏性、有效性和一致性(数一)。
24. 求单个(或双个)正态总体下参数的置信区间(数一)。
25. 对单个(或双个)正态总体下参数进行假设检验(数一)。
同学们在复习过程中，理解基本概念，掌握基本方法，一个题目一个题目的做题。理解概率论与数理统计的研究对象和学习方法。这样有针对性的学习，才能有的放矢，学习好概率论与数理统计这门课程。
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