同学们好，这里给大家带来了中国矿业大学机电工程学院智能故障诊断与预测课题组2019考研调剂信息——机械设计及理论、机械电子工程专业招收学术型调剂生，也可招收少量机械制造及自动化专业的学术型研究生。有意向的同学可考虑一下。
中国矿业大学智能故障诊断与预测课题组2019年硕士调剂信息
中国矿业大学是教育部直属的全国重点大学，首批列入国家“211工程”、“985平台”、“111计划”和“卓越工程师教育计划”重点建设的高校、国家首批“双一流”世界一流学科建设高校，工程学、地球科学、材料科学、化学ESI学科排名进入全球前1%。
机电工程学院拥有机械设计及理论国家重点学科，机械工程江苏省一级学科国家重点学科培育建设点，机械工程江苏省一级学科重点学科，机械工程江苏省高校优势学科建设平台，机械工程博士后科研流动站，机械工程一级学科博士点。
课题组简介
课题组致力于机电装备的健康预测管理与早期故障诊断，基于非线性振动理论、先进信号处理技术、人工智能方法等，研发机电装备的智能维护系统、实现在线监测的硬件、软件系统。主要研究方向：
1、健康预测与故障诊断技术;
2、先进信号处理技术;
3、人工智能技术;
4、在线监测硬件系统开发与软件设计;
5、振动控制与应用工程。
课题组有高速滑油振动综合实验台、滚动轴承故障诊断专用实验台、故障特征加工装置、戴尔高性能计算机工作站、泰克任意函数信号发生器、NI数据采集系统、激振器、压电加速度传感器、示波器、功率放大器、前置放大器、测试电容传声器、温度变送器、温度传感器、电荷放大器、测振仪、噪声计、DSP核心板、稳压电源、万用表、焊台组套工具、设备装拆组套工具、NEC投影仪等价值数十万元的多种仪器设备。设备能够满足实验需求，后续专用实验台及部分设备仍在研制和采购中。
(1)课题组导师：杨建华，中国矿业大学副教授、博士生导师，优秀青年骨干教师，毕业于南京航空航天大学机械结构力学及控制国家重点实验室，获得工学博士学位;2016年11月-2017年12月：美国密歇根大学(安娜堡)美国智能系统维护中心，访问学者。目前以/通讯作者发表SCI论文49篇，EI论文4篇，在科学出版社出版专著1部，国家发明专利7项，软件著作权1项。论文主要发表在Mechanical System and Signal Processing、Nonlinear Dynamics、IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement、Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation、Chaos、Measurement、Journal of Vibration and Control、ASME Journal of Computational and Nonlinear Dynamics、 Journal of Physics A、International Journal of Non-linear Mechanics、International Journal of Bifurcation and Chaos等一区、二区主流期刊及其他高影响因子期刊。兼任国家自然科学基金面上项目评审专家，教育部学位论文评审专家，国内外几十种主流期刊的审稿人。
目前主持十余项科研项目，项目直接经费共计180万元。目前，若干项其他科研项目在申报和预申报中。
1. 国家自然科学基金面上项目
非线性系统的变尺度随机共振与振动共振及其相互作用机理研究，
项目编号：11672325，直接经费60万，2017.01-2020.12;
2. 中国矿业大学基本科研业务费学科前沿科学研究专项
实噪声背景下旋转机械故障特征提取方法研究
项目编号：2018XKQYMS01，20万，2018.01-2020.12;
3. 中国矿业大学基本科研业务费学科前沿科学研究专项
强噪声背景下机械故障诊断的非线性动力学方法
项目编号：2015XKMS023，20万，2015.09-2018.09;
4. 国家自然科学基金青年基金项目
随机稳定性理论在磨合过程研究中的应用，
项目编号：51305441，24万，2014.01-2016.12;
5. 中国矿业大学基本科研业务费项目青年科技基金
基于非线性系统共振理论的微弱特征信息提取研究，
项目编号：2014QNA43，10万，2014.01-2016.12;
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(2)交流合作
1、在美国访学期间，主要在美国智能系统维护(IMS)中心倪军教授课题组进行学习和研究工作。
2、与Miguel A F 教授开展长期非线性振动、先进信号处理技术领域的合作。Miguel教授是西班牙胡安卡洛斯国王大学教授，西班牙皇家科学院院士，欧洲科学院院士，立陶宛科学院外籍院士，马里兰大学富布莱特学者。目前已合作发表ESI/SCI论文16篇。
3、与波兰卢布林工业大学Grzegorz Litak教授开展故障诊断领域的合作，目前已合作发表ESI/SCI论文2篇。
4、与上海交通大学叶轮机械研究所，涡轮机械状态诊断与监测实验室在设备故障诊断方向进行实质性的项目合作。
(3)课题组文化
课题组以“不患无位，患所以立”为培养理念，以科研育人为方式，培养研究生具有立足于社会的能力、服务于社会的情怀。课题组内师生相互尊重、成员团结协作、自由、和谐、融洽的气氛;为学生提供丰厚的劳务费、设立新生奖，卓越贡献奖，科研成果奖，及多种其他津贴、福利、奖励、助教机会;有着完善的课题组制度;每周组织讨论班进行集中学习讨论，每天答疑。实现目标：进入课题组，让学生实现经济独立(读研期间预计收入4-10万);离开我们的课题组，让学生实现科研独立(硕士毕业达到博士水平)。
目前课题组现有硕士研究生6人，博士研究生1人，在读研究生取得国家奖学金4人次，在读研究生以作者已发ESI/SCI论文平均达3篇。课题组已与上海交通大学建立叶轮机械研究所进行实质性合作，本课题组的优秀研究生优先推荐去上交读博。目前，2016级研究生已被上海交通大学录取为博士研究生。
(4)课题组活动
1. 参加国际、国内学术会议
(1)2017年8月，研究生黄大文、张景玲、韩帅在沈阳参加第七届全国振动利用与控制工程学术会议;
(2)2018年7月，杨建华、黄大文、张帅、高俊喜、吴呈锦、单振等在石家庄参加第五届国际动力学、振动与控制会议;
2. 组织旅游
3. 组织聚餐
4. 烧烤、爬山等活动
(5)课题组招生
1、课题组主要招收机械设计及理论，机械电子工程专业学术型研究生，可招收少量机械制造及自动化专业的学术型研究生。
(1)优秀考研生---应届生学硕
入学当月发放新生奖励2000元!
劳务费每月500元，全年按十二个月发放!
第二年开始按绩效发放，多劳多得，优劳优德!
课题组内部以及学校均提供多种助研助教机会!
(2)优秀考研生---往届生学硕
可提前进入课题!
可提前发放劳务费3000元!
入学当月发放新生奖励2000元!
课题组内部以及学校均提供多种助研助教机会!
2、其他奖励
主要包括发表论文奖，专利奖，软件著作权奖、论文引用奖，热点论文奖、高被引论文奖、专著奖、创新奖、设备研制奖、单项贡献奖、卓越贡献奖等多种奖励。提供本科生助教、研究生助研等多种兼职机会。此外，还有过节费、清凉饮料费、实验补助费等多种福利。根据课题组成果完成情况，组织大家聚餐，旅游等活动。
3、联系方式
有意调剂的985考生可拨打电话进一步咨询：18361226218，并将个人简历(含本科学生证或学位证、本科成绩单、考研初试成绩单)发送至邮箱chengjinwu@edu.cn 邮件主题命名为：姓名-调剂。收到邮件，我们会尽快与你取得联系。
想更多了解我们课题组请关注：公众号：智能故障诊断与预测;微信号：PHM-CUMT
文都考研在此提醒大家：此考研调剂信息非院校官网公布信息，各位考生可将此信息作为参考，具体可与院校沟通确认后再进行选择。关注文都考研，了解更多有关考研的相关内容。2019考研路，愿大家顺顺利利走过去!
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