同学们，本篇文章文都考研为同学们带来的是关于浙江工业大学数据挖掘2020考试大纲内容，包括考大纲性质、大纲内容要求等内容，相关专业考生请结合考试大纲进行专业课的复习。接下就一起看看具体内容吧。

浙江工业大学2020年硕士研究生招生考试初试自命 题科目考试大纲

科目代码、名称: 837、数据挖掘
专业类别： ■学术学位     □专业学位
适用专业: 管理科学与工程
一、基本内容
 
章 关联规则发现
        1、熟练掌握Apriori算法基本思想和原理。
        2、掌握FP树算法的基本原理。
        3、掌握增量关联规则发现算法原理。
 
第二章 数据分类
       1、熟知各种决策树分类算法的思想和原理。
       2、熟练掌握ID3算法计算过程。
       3、掌握Boosting算法的基本思想。
       4、熟练掌握支持向量机分类建模原理和计算方法。
       
第三章 聚类分析
      1、熟练掌握聚类分析的原理和数据处理技术
      2、熟练掌握划分聚类方法
      3、熟练掌握中心点聚类算法
      4、熟练掌握密度聚类算法
 
第四章 神经网络
        1、掌握神经网络的分类与构造原理
        2、熟练掌握单层感知机原理与学习算法
        3、掌握BP算法原理与学习过程
        4、掌握SOM算法原理与学习过程
二、考试要求（包括考试时间、总分、考试方式、题型、分数比例等）
考试题型：简答题（10%）、计算题（40%，仅根据算法计算结果）、应用分析题及计算（50%，先建立模型然后分析建模及算法提出）。
注重掌握关联规则、分类、聚类和神经网络的各种算法原理、应用题模型建立及其计算分析。
三、主要参考书目
 
数据挖掘技术及应用，陈安等编著，科学出版社,2006年

以上关于浙江工业大学部分考试科目2020考试大纲的详细内容要求，相关专业考生请参照2020考试大纲认真完成专业课的复习。更多关于2020考研资讯信息，可到文都考研网查看。