中国人民大学数据挖掘与应用统计课程研修班招生简章
一、学院优势
中国人民大学统计学科始建于1950年，两年后成立统计学系，是新中国经济学科中最 早设立的统计学系，2003年7月，成立中国人民大学统计学院。多年来，本学科一直强调统计理论和统计应用的结合，不断拓宽统计教学和研究领域，成为统计学全国重点学科。教育部人文社会科学重点研究基地“应用统计科学研究中心”也设在统计学院。拥有统计学和风险管理与精算学两个博士点，统计学、概率论与数理统计、风险管理与精算学、流行病与卫生统计学四个硕士点，应用经济学下设统计学博士后流动站。
二、专业优势
★ 学科优势：国家重点学科，全国排名前列
★ 考试优势：国考只考一门外语
★ 教育环境：教育部应用统计科学研究中心、国家统计局重点研究基地
★ 最 强师资：和统招师资保持一致，金勇进、田茂再、贾俊平等名 师授课
为适应改革开放和经济发展对高层次专门人才的需要，在职人员的业务素质，经北京市学位委员会办公室备案同意，中国人民大学统计学院在北京举办概率论与数理统计专业数据挖掘与应用统计方向课程研修班。
三、培养目标
培养能适应我国社会主义建设需求的，在政府机构和企事业单位从事教学、科研和应用等相关工作及在互联网行业、金融系统、信息化类企业等从事数据相关工作人员以及对统计应用感兴趣并致力于提升自己职业水平人员。 使其在专业上具有较深的统计方法和专业知识，并具有独立从事科学研究工作或担负相关专门技术工作的能力。
四、课程设置
注：课程设置按当年最 新培养方案及教学计划标准调整。
| 类别 | 课程名称 | 学分 | 课程介绍 |
| 必修课 | 中国特色社会主义理论与实践 | 2 | 政治理论课 |
| 数值分析 | 3 | 主要介绍数据逼近、数值代数、数值积分和数值微分等。 | |
| 金融经济中的计算方法 | 3 | 主要介绍经济金融理论中的重要算法和取样技术。 | |
| 高等数理统计 | 3 | 主要介绍数理统计的基本概念，抽样分布理论，参数估计的理论与方法、统计假设检验的主要方法、统计决策理论等。 | |
| 专业外语（英语） | 3 | 语言基础课 | |
| 自然辩证法 | 1 | 政治理论课 | |
| 数学软件 | 2 | 主要介绍常见软件的基本编程技术和使用方法。 | |
| 学术规范和论文写作 | 1 | 主要讲述学术论文写作的规范和技巧 | |
| 数值优化 | 3 | 介绍数值优化的基本理论和算法设计，以及在经济管理科学中的经典应用。 | |
| 数值迭代方法 | 3 | 主要介绍大型线性系统的迭代方法及其稳定性和收敛性。 | |
| 大数据与机器学习 | 3 | 主要介绍大数据与机器学习的基本原理和方法，旨在运用数据学习软件解决实际问题。 | |
| 微分方程数值解 | 3 | 主要介绍当今流行的两类微分方程数值解法：有限差分法和有限元方法，以及近年发展起来的最 新数值方法、技巧和算法实例。 | |
| 最 优化理论及其计算方法 | 3 | 介绍线性规划的单纯形法、对偶理论，非线性规划的对偶理论、经典算法，及其在经济金融问题中的应用。 | |
| 组合优化与算法设计 | 3 | 介绍组合优化的常见算法、算法基本理论和算法设计，及其在经济管理科学中的经典应用。 | |
| 计量经济学 | 3 | 介绍线性回归模型和非线性模型的各种估价方法和检验方法，本课程重视正确使用国际计量分析中最 为流行的Stata软件处理数据和分析估计结果。 | |
| 随机计算 | 3 | 介绍布朗运动和随机分析的基本理论和计算方法。 | |
| 选修课 | 金融数学模型 | 3 | 介绍经典的离散金融数学模型和连续金融模型，包括CAPM模型、APT模型、多因素模型、利率期限结构模型等。 |
| 生物医学计算 | 3 | 介绍生物医学领域中的主要计算技术和方法。 | |
| 本专业侧重在三个方向对学员进行培养：1.信息与科学计算方向；2.金融工程与风险管理方向；3.大数据挖掘与机器学习方向。每个方向会根据实际需要设置2门选修课程。 | |||
| 信息与科学计算方向 | 程序设计 | / | 介绍程序设计的基本方法、原则和步骤等 |
| 数据建模 | / | 介绍数据建模的基本原理、分类和方法等 | |
五、报名条件
获得大专以上学历者，均可报名参加课程研修班学习。
文都考研微信
