考研专业课

　　今天都教授为各位考生带来了 2016心理学考研中心理统计学部分的推理统计的逻辑思维导图，希望能用这一张图来帮助考生理清备考脉络，同时找到备考中不一样的新感觉。下面各位考生就快随都教授来学习一下吧。

　　●推断统计的含义：运用一系列数学方法，将样本统计量中获得的结果推广到样本所在的总体。

　　●数学基础：1.概率

　　2.正态分布：A.特征

　　B.标准正态分布

　　C.检验次数分布是否正态

　　D.正态分布理论在测验中的应用

　　3.二项分布

　　4.t分布

　　5.F分布

　　6.卡方分布

　　7.样本平均数分布

　　8.抽样原理和方法

　　●参数估计：1.点估计、区间估计与标准误差

　　2.总体平均数的估计

　　3.标准差、方差估计

　　●假设检验：1.原理

　　2.样本与总体平均数差异的检验

　　3.两样本平均数差异检验

　　4.方差齐性检验

　　5.相关系数的显著性检验

　　●方差分析：1.原理与基本过程

　　2.完全随机设计的方差(根据张厚璨《现代心理与教育统计学》，完全随机设计也叫组间设计、被试间设计、“独立组设计”)

　　3.随机区组设计的方差分析(根据张厚璨《现代心理与教育统计学》，随机区组设计也叫组内设计、被试内设计、重复测量设计)

　　注：关于这两种设计的划分，许多老师众说纷纭，在此，面对考研，都教授建议考生无需深究，以张厚璨《现代心理与教育统计学》(P269,2006)的分类进行理解、记忆即可。在混合设计中，一些自变量是被试内变量，另一些自变量也是被试间变量。

　　4.协方差分析

　　5.多因素方差分析(在此，仅以两因素被试间设计方差分析为例作介绍)

　　6.事后检验

　　●统计功效与效果量

　　●一元线性回归分析：1.一元线性回归方差的建立

　　2.一元线性回归方程的检验

　　3.一元线性回归方程的应用

　　4.可化为一元线性回归的曲线方程

　　●卡方检验

　　●非参数检验1.独立样均值差异的非参数检验

　　2.相关样本均值差异的非参数检验

　　●多元统计分析初步：1.多元线性回归分析

　　2.主成分分析

　　3.因素分析

　　4.主成分分析与因素分析的区别

　　今天对于 考研心理学中心理统计学部分的推断统计逻辑导图就叙述到这里，请各位考生认真研究。五月的骄阳已经足够炙热，来点燃2016考研人心中对梦想的火热追求。全体研苞行动起来，一同努力，来迎接属于自己的那份美好梦想。预祝各位考生金榜题名，取得理想佳绩!

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