计算机专业考研的过程中,导师在选择着学生,我们也在选择导师。有个别导师对自己的研究生十分严苛,喜欢发号施令,实际上导师指导研究生的过程并不是一个“我教你学”的过程。研究生做论文应该有创新,其中的创新点有些是学生自己悟出来的,有些是导师指导下悟出来的。但是不管怎么样,学术面前人人平等,导师和学生应该是互相探讨,互相促进的关系。对一个导师的了解对我们今后的研究生生活有重要影响,以下文都考研培训小编为同学们整理了李老师的相关资料,对北京航天大学计算机考研的同学可以用作选择导师的参考。

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李老师,中国工程院院士,国际欧亚科学院院士,第十届全国政协委员,国家自然科学基金委员会信息科学部主任,中国电子学会副理事长,中国电子学会云计算专家委员会主任。

李老师是中国人工智能学会副理事长计算机工程和人工智能专家。1944年11月生于江苏泰县。1967年毕业于南京工学院无线电工程系。1983年在英国爱丁堡海里奥特-瓦特大学获得计算机科学与工程博士学位。1995年和1996年在美国密歇根大学、加拿大西蒙弗雷泽大学、香港中文大学做高级访问学者。1999年当选中国工程院院士。2003年当选第十届全国政协委员。2004年当选欧亚科学院院士。国际学刊《KnowledgeandInformationSystems》、中国科学、中国电子学报、自动化学报、软件学报、计算机学报等编委。点击查看2020专业课考研课程

李院士在国际上提出"控制流-数据流"图对理论,描述时间与空间的关联性,给出了基本图元、图对、连接法则、触发机制、设计语言等一整套实现方法,用于复杂系统的结构优化。图对理论在伦敦获得1985年IEEE主席授予的计算机和控制类年度期刊学术论文奖。

他把关系数据模型映射成为谓词演算,证明了关系代数运算与逻辑推理中符号问题求解的对等性,并用逻辑程序设计语言PROLOG进行开发,实现了一个关系数据库管理系统,出版专著APrologDatabaseSystem;进而又把这一成果扩展到模糊关系数据库领域,出版专著AFuzzyPrologDatabase。这两部专著被世界许多大学图书馆收藏,并被广泛引用。

他提出了不确定性知识的表示和推理理论,用自己创造的云模型表示概念的随机性、模糊性以及随机性和模糊性之间的关联性,用期望、熵和超熵作为数字特征实现概念的定性定量转换,给出了云模型构成的多条定性规则同时激活的推理策略和计算方法,成功实现了三级倒立摆的各类动平衡姿态的灵活切换。用云控制倒立摆的论文在1999年第14届世界自动控制联合会上获得杰出论文奖。这是世界自动控制联合会成立42年来中国学者首次获得此奖项。2002年云发生器获得国家发明专利。

他将物理学方法用于认知科学的研究,创立了认知物理学理论,用云模型表示自然语言中的概念,用扩展了的云模型表示带有不确定性的网络拓扑结构,用数据场方法将海量高维数据简约成适量低维数据,分别在数据空间、特征空间和发现状态空间进行数据挖掘和知识发现研究,寻找不同尺度上的自相似性,寻找不确定性中的确定性,寻找复杂系统的演化规律,拓展了人工智能的研究方向,2005年出版专著《不确定性人工智能》,并于2007年由CRC出版英文版本《ArtificialIntelligencewithuncertainty》。

李院士长期致力于指挥自动化系统工程和军队信息化工作,先后获得国家科技进步奖二等奖2项、三等奖2项,军队科技进步奖一等奖3项、二等奖4项,主编技术丛书7种,培养博士、硕士研究生40余名。1990年被人事部授予有突出贡献的回国留学人员,1991年享受政府特殊津贴,1992年获国家有突出贡献的中青年专家称号,2005年获得军队专业技术重大贡献奖、国家何梁何利基金奖。发表论文140多篇,出版中文专著3本、英文专著2本。

研究方向:

不确定性人工智能

认知物理学

网络化数据挖掘

互联网计算

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